„Das klingt nach KI.” Diesen Satz hören Sie immer öfter – und meistens ist er als Kritik gemeint. KI-generierte Texte gelten als glatt, generisch und irgendwie seelenlos. Eine Studie der Ruhr-Universität zeigt allerdings: Die Mehrheit der Probanden hielt KI-generierte Texte für menschengemacht. Die Frage ist also: Stimmt das Vorurteil wirklich? Oder verwechseln wir hier etwas?
Warum KI-generierte Texte oft enttäuschen
Wenn Sie heute ein KI-Tool öffnen und eingeben „Schreib mir einen Text über Malerarbeiten”, bekommen Sie einen Text, der technisch einwandfrei ist. Grammatik stimmt, Sätze sind vollständig, die Struktur ist logisch. Und trotzdem merkt man sofort: Da spricht niemand.
Das liegt aber nicht an der KI. Es liegt an der Eingabe.
Ein KI-Modell kann nur so konkret antworten, wie die Frage gestellt wird. Wer „Schreib was über Malerarbeiten” eingibt, bekommt einen Text, der alles und nichts sagt. Wer dagegen sagt: „Schreib einen Text für einen Malerbetrieb in München, der sich auf Altbausanierung spezialisiert hat, dessen Kunden vor allem junge Familien sind, die gerade ihre erste Wohnung renovieren” – der bekommt etwas völlig anderes.
Der Text wird konkreter. Er wird relevanter. Er klingt weniger nach KI und mehr nach jemandem, der das Geschäft kennt.
Die drei Ebenen eines guten KI-Textes
Zwischen einem generischen KI-Text und einem richtig guten liegen drei Ebenen, die selten jemand durchläuft.
Ebene 1: Kontext
Wer ist das Unternehmen? Was genau bietet es an? Was unterscheidet es von der Konkurrenz? Je mehr Kontext die KI bekommt, desto weniger muss sie raten – und desto weniger generisch wird das Ergebnis.
Die meisten Menschen überspringen diesen Schritt komplett. Sie geben ein Thema ein und erwarten ein fertiges Ergebnis. Das ist, als würde man einem Texter sagen „Schreib mal was” – ohne Briefing, ohne Zielgruppe, ohne Marke. Kein Wunder, dass das Ergebnis austauschbar klingt. Übrigens zeigt unsere KI-Analyse typischer KMU-Websites genau dieses Muster: Texte, die fachlich korrekt, aber austauschbar sind.
Ebene 2: Perspektive
KI-Texte haben in der Grundeinstellung keine Meinung. Sie fassen zusammen, was in den Trainingsdaten steht – und das ist naturgemäß der Durchschnitt. Das Ergebnis klingt kompetent, aber beliebig.
Der entscheidende Schritt: Eine Haltung vorgeben. Was ist die Meinung des Unternehmens zu diesem Thema? Gibt es eine These, eine Erfahrung, eine Überzeugung? Wenn Sie der KI sagen „Wir glauben, dass gute Malerarbeit keine Frage des Preises ist, sondern der Vorbereitung” – dann hat der Text plötzlich eine Richtung. Er sagt etwas. Er ist nicht mehr austauschbar.
Ebene 3: Überarbeitung
Kein erster Entwurf ist perfekt – weder von einem Menschen noch von einer KI. Die besten Ergebnisse entstehen, wenn der erste KI-Entwurf als Rohfassung behandelt wird. Nicht als fertiges Produkt.
Das heißt: Lesen, kürzen, zuspitzen. Floskeln rauswerfen. Konkrete Beispiele einbauen, die nur Sie kennen, weil Sie im Geschäft stehen. Einen Satz umstellen, damit er klingt wie Sie – nicht wie ein Lehrbuch.
Dieser Schritt dauert deutlich weniger als alles von Null zu schreiben. Aber er macht den Unterschied zwischen „klingt nach KI” und „klingt nach uns”.
Was das für Unternehmen bedeutet
Laut dem TÜV-Verband nutzen bereits 65 Prozent der Deutschen generative KI. Die Frage ist also längst nicht mehr, ob KI-Texte gut genug sind. Die Frage ist, ob sie richtig eingesetzt werden.
Ein Unternehmen, das KI als Textgenerator betrachtet – Knopf drücken, fertigen Text rauskopieren – wird immer generische Ergebnisse bekommen. Und wird zurecht sagen: „KI-Texte klingen nicht nach uns.”
Ein Unternehmen, das KI als Sparringspartner und Beschleuniger begreift – das sein Briefing ernst nimmt, Kontext liefert und das Ergebnis veredelt – bekommt Texte, die sich von manuell geschriebenen kaum unterscheiden. Bei einem Bruchteil des Zeitaufwands.
Die unbequeme Wahrheit
Viele Texte, die heute als „erkennbar KI-generiert” kritisiert werden, hätten als menschlich geschriebene Texte genauso schlecht funktioniert. Denn das Problem war nie die KI. Das Problem war das fehlende Briefing, die fehlende Haltung, die fehlende Überarbeitung.
Anders gesagt: „KI-generiert” beschreibt, wie ein Text entstanden ist. Nicht, wie gut er ist.
Ein mit KI erstellter Text, der auf einem guten Briefing basiert, eine klare Perspektive hat und sorgfältig überarbeitet wurde, ist einem Text überlegen, der von einem Menschen unter Zeitdruck und ohne klare Vorstellung runtergetippt wurde. Und genau das passiert in vielen Unternehmen jeden Tag.
Das Werkzeug ist nicht das Problem. Die Methode ist es. Und wer die Methode versteht, hat mit KI einen Vorteil, der sich nicht mehr aufholen lässt. Welche Aufgaben sich in Ihrem Unternehmen für KI eignen, finden Sie mit unserer 5-Minuten-Regel heraus – von Texten über Social Media bis hin zu automatisierten Workflows.
So arbeiten wir bei digitalinhalt.de
Wir nutzen KI jeden Tag. Für jeden Text, den wir liefern. Und trotzdem würde kein Kunde unsere Ergebnisse als „typisch KI“ erkennen. Das liegt an einem Prozess, der vier Stufen durchläuft.
Stufe 1: Das Briefing, das den Unterschied macht
Bevor wir ein einziges Wort generieren, stellen wir Fragen. Was genau macht Ihr Unternehmen? Wer sind Ihre Kunden? Was sollen die Texte bewirken? Dieses Briefing dauert meist 30 bis 45 Minuten. Es ist der Schritt, den 95 Prozent aller Menschen überspringen, wenn sie ChatGPT öffnen.
Stufe 2: Der KI-gestützte Erstentwurf
Mit dem Briefing als Grundlage erstellen wir den ersten Entwurf. Wir arbeiten mit spezialisierten Prompts, die auf Ihre Branche, Ihren Tonfall und Ihre Zielgruppe zugeschnitten sind. Dazu nutzen wir Referenzmaterial: bestehende Texte von Ihnen, Wettbewerberanalysen, Keyword-Recherchen.
Stufe 3: Menschliche Überarbeitung
Hier passiert das, was den Unterschied macht. Ein erfahrener Redakteur liest jeden Satz. Klingt das nach dem Unternehmen oder nach Lehrbuch? Ist der Text konkret genug? In dieser Phase werden typische KI-Muster entfernt: die übermäßige Verwendung von Aufzählungen, die höflichen Einleitungssätze, die Tendenz, alles in drei Punkte zu gliedern.
Stufe 4: Qualitätskontrolle
Bevor ein Text rausgeht, prüfen wir drei Dinge: Stimmen alle Fakten? Ist der Text für die vereinbarten Keywords optimiert? Und – der wichtigste Test – würde der Kunde diesen Text unterschreiben, ohne etwas zu ändern?
Warum das besser ist, als es selbst zu machen
Können Sie mit ChatGPT selbst Texte erstellen? Natürlich. Die Frage ist nur: Ist das die beste Nutzung Ihrer Zeit? Wer KI-Texte erstellen lassen will und es selbst versucht, braucht Stunden für das, was wir in einem strukturierten Prozess in einem Bruchteil der Zeit liefern.
Als KI Content Agentur kombinieren wir technisches Know-how mit redaktioneller Erfahrung – ob Website-Text, Blog-Artikel oder Produktbeschreibung.
Sie möchten wissen, welche Aufgaben KI für Sie übernehmen kann? Unsere kostenlose KI-Checkliste für KMU gibt Ihnen einen schnellen Überblick.
Wenn Sie wissen wollen, wie das konkret für Ihr Unternehmen aussehen würde, lohnt sich ein Blick auf unsere Arbeitsweise – oder direkt ein kurzes Gespräch.
Dieser Artikel ist Teil unseres Leitfadens KI für KMU – alle Themen im Überblick.